金森 亮

（ダミー）交通政策の導入・運営に関する取り組みを行っており、交通行動分析、交通需要予測を専門としています。最近は自動運転技術や最適配車技術を活用した交通サービスの導入評価・影響分析に関心があり、実証実験を通じてデータ分析、合意形成などに関する研究に従事しています。

人間の認識特性に倣った環境理解技術の研究を行っています。本プロジェクトでは主に、運転者と歩行者が何をいつ認識して、どう判断しているかを分析・モデル化し、自動運転および高度運転支援のための環境理解の基準創りを進めています。

人間の視線を含む行動、人間を取り巻く環境やコンテキストそれぞれに加え、それらの間にあるマルチモーダルな関係を定量的に記述することが重要で、映像等のパターン認識や機械学習を応用して研究に取り組んでいます。また、交通のみならず、あらゆる事象の基本原理であると考えられるインタラクションを数理モデル化し、体系化するという挑戦を若手研究者と推進しています。